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大模型算法 面试经验，共2条

阿里巴巴 - 大模型算法

面试时间：2023面试职位：大模型算法分享时间：2023-11

面试经历：
公司来学校进行宣讲，头的建立，没有笔试，直接进入面试，是线上的面试，第一面是hr，聊了下职业规划，第二面是技术面试，面了很多的问题、包括机器学习、深度学习、强化学习等
面试官提的问题：
PPO算法中使用GAE的好处以及参数γ和λ的作用是什么？
PPO算法和DQN算法的区别是什么？
有哪些PPO算法的调参经验？
在线强化学习和离线强化学习在技术和应用场景上有什么区别？
强化学习和大模型之间的关联是什么？
如何评估大模型中数据集的质量？
目前国内一般选择基于哪些基座模型继续训练？
国内做大模型的主要工作是哪几个部分？
除了数据之外，还有哪些方向的工作可以进一步优化大模型的效果？
大语言模型是怎么输出的，观察过输出的概率值吗？

有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：困难 应聘途径：校园招聘

零一万物 - 大模型算法

面试时间：2024面试职位：大模型算法分享时间：2024-02

面试经历：
面试需要哦做一个PPT，自我介绍、项目经历和职业规划。然后一般40分钟（1个小时当时），项目经历很重要，简历上写的一定要非常熟练，非常熟练，非常熟练；职业规划要深刻了解公司，考点在于你对公司对行业，对岗位的认识理解和认知，规划方向在于匹配度和价值点。
面试官提的问题：
你做过医学知识图谱吗？
这是之前简历的项目，后来更新了一遍就没有写。第一次简历内容很重要，一定要多修改，尽量写实际做过的项目，如果有些项目来不及做，一定要对项目十分透彻，各个细节点一定要十分清楚，不然问到，回答的慢，就会导致简历造假，可能直接与工作无缘了。

有用(0) 面试难度：困难 应聘途径：猎头

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