科大讯飞 - 深度学习训练框架开发

面试时间：2023面试职位：深度学习训练框架开发分享时间：2023-09

面试经历：

上来先聊感兴趣的项目，介绍一下项目职责相关，接着问了几个面试官感兴趣的问题（深度学习训练平台相关问题），但不是我负责，只是按照自己的理解随便说了一点
模型部署的时候用的是浮点模型？你了解有哪些模型量化的算法？

面试官提的问题：

介绍一下pytorch混合精度训练的原理和过程，追问：权重更新用的是float32还是float16？
训练常用哪个优化器？答sgd和adam，分别介绍一下优化器的原理和细节
模型推理时batch-norm一般会做什么处理？
batch-norm前有卷积操作有什么优化策略？
如果要基于pytorch自己开发算子（前向和反向），接口怎么集成，有什么解决方案？
大模型怎么做数据清洗（如何筛选更高质量的数据来训练模型）？
数据清洗用cpp做还是python？
如果数据量很大，python用多线程还是多进程？
python怎么做进程间通信？
cpp和python哪个用的更多？
cpp源码到可执行文件/库文件，编译器会做哪些操作？
cpp动态库和静态库有什么区别？
cpp调试一般用什么工具，答gdb，追问gdb调试编译时需要加哪些参数？
如果有一个cpp多线程程序，执行到中间卡住，如何用gdb找到出问题的位置？
智能指针需要包含哪些要素？

有用(0) 面试感觉：不好 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘