北京四维图新科技股份有限公司 - 地图算法工程师

面试时间：2022面试职位：地图算法工程师分享时间：2022-11

面试经历：

项目总体内容包括：对多源城市遥感数据进行场景要素耦合智能解译、基于深度学习进行城市场景理解、基于机器学习进行城市环境分析。
针对自然资源场景要素认知、表达与理解需求，构建自然场景分类体系和结构化、形式化描述方法；从高分辨率遥感影像的视觉感知出发，构建高分辨率遥感光谱、几何、纹理等内容特征描述方法和视觉表征模型，分析场景要素时空关联耦合关系，建立场景要素耦合知识表达模型，研究场景要素耦合智能解译方法。
本项目构建一套城市功能区数据集，实现利用深度学习进行城市功能区的划分。利用道路数据划分出城市功能区基本单元，分别提取每一时相的遥感影像的光谱特征和空间格局特征，并进行融合，得到输出特征图，再将社会经济数据以及其他多源数据作为辅助判别数据，匹配到每一个城市功能区基本单元上，基于GCN模型，构建一套切实可行的城市功能区划分方法。

面试官提的问题：

项目总体内容包括：对多源城市遥感数据进行场景要素耦合智能解译、基于深度学习进行城市场景理解、基于机器学习进行城市环境分析。
针对自然资源场景要素认知、表达与理解需求，构建自然场景分类体系和结构化、形式化描述方法；从高分辨率遥感影像的视觉感知出发，构建高分辨率遥感光谱、几何、纹理等内容特征描述方法和视觉表征模型，分析场景要素时空关联耦合关系，建立场景要素耦合知识表达模型，研究场景要素耦合智能解译方法。
本项目构建一套城市功能区数据集，实现利用深度学习进行城市功能区的划分。利用道路数据划分出城市功能区基本单元，分别提取每一时相的遥感影像的光谱特征和空间格局特征，并进行融合，得到输出特征图，再将社会经济数据以及其他多源数据作为辅助判别数据，匹配到每一个城市功能区基本单元上，基于GCN模型，构建一套切实可行的城市功能区划分方法。

有用(0) 面试感觉：不好 面试难度：困难 应聘途径：校园招聘