面试时间:2025面试职位:感知算法分享时间:2025-10
- 面试经历:
- 1,自我介绍;
2,展开介绍项目,项目难点和解决方法;
可能面试官是传统定位方向,不太了解感知和深度学习,在深度学习相关的项目上问得都不太深入,传统组合定位项目问得多了些。还问了一些深度学习和传统方法的不同之处(没研究过传统方法都没答上来),还问了项目提到的交叉注意机制是怎么实现信息融合的,最后问了下卡尔曼滤波滤波和最小二乘法的不同之处,以及对卡尔曼滤波的看法。
3,面试官介绍部门情况;
4,反问:岗位相关情况,工作强度,面试轮数
无手撕,全程30分钟。 - 面试官提的问题:
- 1,自我介绍;
2,展开介绍项目,项目难点和解决方法;
可能面试官是传统定位方向,不太了解感知和深度学习,在深度学习相关的项目上问得都不太深入,传统组合定位项目问得多了些。还问了一些深度学习和传统方法的不同之处(没研究过传统方法都没答上来),还问了项目提到的交叉注意机制是怎么实现信息融合的,最后问了下卡尔曼滤波滤波和最小二乘法的不同之处,以及对卡尔曼滤波的看法。
3,面试官介绍部门情况;
4,反问:岗位相关情况,工作强度,面试轮数
无手撕,全程30分钟。
有用(0) 面试难度:难度一般 应聘途径:校园招聘