面试时间:2021面试职位:电商数据挖掘分享时间:2021-08
- 面试经历:
- 首先根据简历进行自我介绍,之后面试官询问简历上的内容,研究方向。主要在意的还是参与的项目以及参加的竞赛。会问到其中实现的方式,采用的模型以及各个模型之间的区别。之后问相关模型的基础知识,最后写一道代码题。
- 面试官提的问题:
- 1.请自我介绍。2,介绍一些研究方向以及参与的项目。3,参加的竞赛。4,树模型和深度学习模型之间的优缺点。4,深度学习模型中处理过拟合的方式、5深度学习中有哪些激活函数。6,介绍一个BN,GN。7,N皇后问题,需要仔细解释写题思路以及各行代码的意义。
有用(0) 面试感觉:一般 面试难度:困难 应聘途径:网上申请