滴滴 - 数据科学部统计学组日常实习生

面试时间：2019面试职位：数据科学部统计学组日常实习生分享时间：2019-05

面试经历：

Q1：给两个表 A passenger_id order_id gnn birth_time
B passenger_id reg_time
其中passenger_id是唯一标识id。
表A中order_id是订单id，gnn是订单金额，birth_time是订单创建时间。
表B中reg_time是用户注册时间
问，2019年1月注册的乘客，在注册后一个月内的订单数及订单金额。
(1-2min思考时间，可以查手机，纸笔写代码，SQL)

Q2：说一下抽样方式都有哪些（应该是6种）
Q3：说一下统计分布
Q4：假设检验统计量
（AB Test）

Q5：目前用户留单率为75%，我们通过发放优惠券的方式想提高1%，即提高到76%。
问，我们调查需要的最小样本量n，并检验他的显著性。
不会，面试官现场编的题，口述，最后走之前我问她说这是有固定公式的，n=frac（...）（...），分子上是15.6，是查0.05显著水平下的分布表得到的数。
（说实话这个题我当场实在不懂检验样本量的显著性是什么意思，后来想想应该是总体成数的显著性检验？，或者是考官表述错误了，只是求某个显著水平下的样本量而不是检验显著性）

Q6：说一下你做过的一个完整的项目经历，介绍项目，你做了什么，成果是什么
（数学系，没做过项目，我说的自己正在写的论文）

面试官提的问题：

Q1：给两个表 A passenger_id order_id gnn birth_time
B passenger_id reg_time
其中passenger_id是唯一标识id。
表A中order_id是订单id，gnn是订单金额，birth_time是订单创建时间。
表B中reg_time是用户注册时间
问，2019年1月注册的乘客，在注册后一个月内的订单数及订单金额。
(1-2min思考时间，可以查手机，纸笔写代码，SQL)

Q2：说一下抽样方式都有哪些（应该是6种）
Q3：说一下统计分布
Q4：假设检验统计量
（AB Test）

Q5：目前用户留单率为75%，我们通过发放优惠券的方式想提高1%，即提高到76%。
问，我们调查需要的最小样本量n，并检验他的显著性。
不会，面试官现场编的题，口述，最后走之前我问她说这是有固定公式的，n=frac（...）（...），分子上是15.6，是查0.05显著水平下的分布表得到的数。
（说实话这个题我当场实在不懂检验样本量的显著性是什么意思，后来想想应该是总体成数的显著性检验？，或者是考官表述错误了，只是求某个显著水平下的样本量而不是检验显著性）

Q6：说一下你做过的一个完整的项目经历，介绍项目，你做了什么，成果是什么
（数学系，没做过项目，我说的自己正在写的论文）

有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请